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北京基于機器學習方法下的經典物理與量子力學

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物理University Callege London倫敦大學學院“G5超級精英大學”之一|羅素大學集團成員|QS排名世界第8·擔任日內瓦大學研究主任助理,從事CDF實驗·主攻工程技術研究·擔任CERN研究員一職,從事Atlas實驗·曾在Springer發表過多篇研究型論文

Program Introduction課題簡介物理| 工程學| 機器學習| 牛頓定理| 力學| 自然科學經典力學的基本定律是牛頓運動定律或與牛頓定律有關且等價的其他力學原理,因此又被稱為“牛頓力學”:以牛頓運動定律為基礎的力學體系。適用于解決宏觀物體的低速(遠小于光速)運動問題,不適用于微觀粒子的高速(與光速可比擬)運動問題。16世紀,伽利略伽利萊就已采用科學實驗和數學分析的方法研究力學。他為后來的科學家提供了許多豁然開朗的啟示。本課題將從機器學習角度帶領學生探索經典力學的基礎理論知識,神經網絡及仿真物理系統的奧妙。除此之外,學生將學習經典力學理論是如何在計算機世界中被應用,并展示相關實際案例。本課題旨在為有意愿在物理學、力學、計算機科學、人工智能等相關領域發展的學生奠定堅實的基礎。

Instructor Team師資配置· Foreign Professor海外在職終身教授領銜,傳授領域前沿知識與高水準研究方法· Domestic Professor“大學在職教授/副教授領銜,增進專業理解力,補充知識版圖· Teaching Assistant輔助課題答疑、知識鞏固,科研心得與專業知識分享· Writing Instructor論文1M輔導,傳授論文寫作技巧與方法,論文規劃、寫作、投稿、檢素、發表全程指導· Student Coordinator科研項目全程跟進服務,為項目的平穩進行保駕護航


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